Jakarta, Gizmologi – Pemanfaatan agen AI di lingkungan kerja kini bukan lagi sebatas eksperimen. Banyak organisasi mulai mengandalkan agen AI untuk menjalankan tugas kompleks, mulai dari analisis data, pengelolaan sistem TI, hingga pengambilan keputusan awal tanpa campur tangan manusia. Di satu sisi, efisiensi meningkat. Namun di sisi lain, risiko keamanan ikut membesar.
Berbeda dengan sistem otomatis konvensional, agen AI memiliki kemampuan untuk beradaptasi, memilih alat, dan memproses data sensitif secara mandiri. Karakter inilah yang membuat pendekatan keamanan lama mulai terasa kurang relevan. Kontrol berbasis aturan statis sering kali tidak cukup untuk mengawasi perilaku AI yang bersifat dinamis dan probabilistik.
Kondisi ini mendorong perusahaan keamanan siber seperti Kaspersky menyoroti pentingnya tata kelola agen AI yang lebih ketat. Bukan hanya soal mencegah serangan dari luar, tetapi juga membatasi potensi kerusakan yang bisa ditimbulkan oleh AI itu sendiri ketika terjadi kesalahan desain, bias model, atau penyalahgunaan akses.
Baca Juga: Lonjakan Harga RAM Berpotensi Dorong Harga Gadget Naik di 2026
Risiko Nyata Agen AI di Lingkungan Perusahaan
Menurut Kaspersky, salah satu tantangan terbesar dari agen AI adalah tingkat otonominya yang tinggi. Agen dapat membuat keputusan dan menjalankan perintah tanpa verifikasi manusia, termasuk mengakses sistem kritikal. Jika tidak dibatasi, kesalahan kecil dapat berujung pada gangguan operasional serius, seperti penghapusan data atau kebocoran informasi sensitif.
Kaspersky menyarankan pendekatan mendekati Zero Trust, dengan membatasi otonomi dan hak akses agen AI sejak awal. Prinsip hak akses minimal, penggunaan kredensial sementara, serta kewajiban intervensi manusia untuk tindakan berisiko tinggi menjadi fondasi utama. Pendekatan ini realistis, meski diakui tidak mampu menghilangkan risiko sepenuhnya.
Antara Keamanan Ketat dan Realitas Operasional
Di sisi lain, penerapan kontrol berlapis seperti isolasi eksekusi, validasi input dan output, serta pemantauan perilaku agen menuntut kesiapan infrastruktur dan sumber daya manusia. Tidak semua organisasi memiliki sistem SIEM, XDR, atau tim SOC yang matang untuk menjalankan pengawasan berkelanjutan seperti yang direkomendasikan.
Selain itu, semakin ketat pengamanan, semakin besar pula potensi friksi terhadap produktivitas. Ketergantungan pada konfirmasi manusia dan pembatasan fungsi tertentu bisa memperlambat proses yang justru ingin dipercepat oleh AI. Di sinilah tantangan sebenarnya muncul: mencari titik seimbang antara keamanan, efisiensi, dan kepercayaan terhadap sistem AI.
Ke depan, pengelolaan agen AI tidak cukup hanya mengandalkan teknologi. Edukasi pengguna, pembaruan kebijakan yang adaptif, serta kesiapan organisasi untuk mengakui keterbatasan AI menjadi faktor penentu apakah agen AI benar-benar menjadi aset, atau justru sumber risiko baru di era digital.
Eksplorasi konten lain dari Gizmologi.id
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
