Salesforce memperkenalkan AIforce, platform yang dirancang agar perusahaan dapat memakai agen AI untuk menjalankan pekerjaan melalui data dan aplikasi bisnis mereka. Dalam sesi bersama media, Gavin Barfield, CTO dan Vice President Solution Engineering Salesforce ASEAN, menjelaskan AIforce menggabungkan kemampuan AI untuk memahami perintah dengan aturan perusahaan yang menentukan tindakan apa yang boleh dilakukan.
Menurut Gavin, model bahasa besar atau large language model (LLM) dapat memberi rekomendasi dan merespons percakapan. Namun, model tersebut tidak seharusnya mengambil keputusan bisnis tanpa batas. Perusahaan tetap memerlukan aturan konsisten, misalnya batas diskon atau prosedur untuk menyetujui pinjaman.
Baca Juga: Acer Pamer TravelMate dan Googlebook, Ada Model 0,98 Kg
“Model dapat menunjukkan apa yang mungkin terjadi. Namun, logika deterministik di sistem inti perusahaan menentukan apa yang boleh dilakukan,” kata Gavin.
Ia mencontohkan kebijakan diskon maksimum 15 persen. Agen dapat menggunakan AI untuk memahami permintaan pelanggan dan menyarankan langkah berikutnya, tetapi sistem tetap harus memastikan diskon diberikan mengikuti kebijakan perusahaan.
AIforce Jadi Antarmuka untuk Agen AI
Selama ini, karyawan biasanya membuka aplikasi, mencari data, lalu menjalankan tindakan melalui menu dan formulir. Salesforce melihat agen AI dapat mengambil alih sebagian langkah tersebut, misalnya merangkum informasi atau membantu menyelesaikan pekerjaan melalui perintah teks maupun suara.
AIforce dirancang sebagai antarmuka yang menghubungkan beragam teknologi AI dengan Salesforce. Gavin mengatakan perusahaan dapat menggunakan agen dan aplikasi yang sudah mereka pilih, lalu menghubungkannya ke data, proses, dan konteks bisnis di Salesforce.
Di dalam ekosistem itu, Agentforce dapat digunakan untuk membuat agen khusus melalui pendekatan low-code maupun pro-code. Salesforce juga menyediakan agen siap pakai untuk tugas seperti mencari prospek dan menangani layanan pelanggan. Perusahaan dapat menguji, memantau, dan mengoptimalkan agen sebelum maupun setelah menggunakannya.
Salesforce turut menyoroti kebutuhan untuk mengelola agen ketika jumlahnya bertambah. Pengelolaan tersebut mencakup identitas agen, kebijakan yang berlaku, siklus hidup dari tahap pengujian hingga penghentian, pemantauan aktivitas, serta biaya operasional.
Izin Akses Pengguna Tetap Berlaku
Gavin menjelaskan, AIforce yang mengakses Salesforce harus mengikuti izin pengguna yang sedang berinteraksi dengannya. Mekanisme ini mencakup akses ke akun, catatan, hingga bidang data tertentu.
“Anda harus memastikan agen tidak melampaui izin yang Anda miliki dan tetap menghormati izin tersebut,” ujar Gavin. Ia menjelaskan, koneksi melalui MCP server Salesforce menerapkan aturan dan izin yang sudah tersedia di Salesforce. Dengan demikian, agen tidak otomatis memperoleh akses penuh hanya karena terhubung ke sistem perusahaan.
Tak hanya itu, perusahaan juga dapat memiliki agen yang dibuat melalui perangkat otomasi atau aplikasi lain. Gavin mengatakan organisasi tidak harus mengganti seluruh sistem yang sudah dipakai. Tantangannya adalah menghubungkan agen-agen tersebut agar dapat bekerja bersama dan meneruskan konteks yang dibutuhkan.
Salesforce menyebut Agentic Fabric sebagai lapisan orkestrasi untuk mengatur interaksi ant agen, termasuk melalui protokol seperti A2A. Sebagai contoh, proses penerimaan karyawan baru dapat melibatkan agen Salesforce untuk berkomunikasi dengan karyawan, agen sistem TI untuk menyiapkan laptop, serta agen pengadaan dan HR untuk mengurus kebutuhan lainnya.
Dalam demonstrasi, Olivia Elvira Tanungi Harja dari Salesforce Indonesia memperlihatkan penggunaan AIforce untuk merangkum peluang penjualan, menandai risiko, dan menyarankan tindak lanjut. Contohnya, tenaga penjualan dapat meminta ringkasan sebuah peluang tanpa membuka catatan satu per satu.
Salesforce memosisikan AIforce sebagai cara untuk membawa agen AI ke dalam pekerjaan perusahaan dengan tetap menghubungkannya ke data, alur kerja, dan aturan yang sudah berlaku. Efektivitas penerapannya akan bergantung pada kualitas data, kejelasan kebijakan, serta pengawasan perusahaan terhadap tindakan dan biaya agen.
Salesforce: Pekerja Indonesia Lebih Siap Pakai AI Dibanding Perusahaannya
Adopsi kecerdasan buatan atau AI di Indonesia disebut mengalami ketimpangan menarik. Menurut Salesforce, para pekerja justru dinilai lebih siap memanfaatkan AI dibanding organisasi tempat mereka bekerja. Temuan ini diungkap dalam ajang Agentforce World Tour Jakarta 2026.
Presiden Direktur Salesforce Indonesia, Andreas Diantoro, menyebut penggunaan AI di level individu berkembang jauh lebih cepat. Banyak pekerja sudah mencoba AI untuk kebutuhan harian maupun produktivitas, sementara perusahaan masih bergerak lebih lambat dalam menyiapkan sistem dan kebijakan internal.
“Hanya 33% pekerja yang mengaku bahwa mereka mendapatkan pelatihan dan pengembangan keterampilan AI dari perusahaannya,” jelas Andreas terkait program yang mengharuskan karyawannya belajar mengenai AI di Indonesia.
Fenomena ini cukup masuk akal. AI generatif kini mudah diakses lewat berbagai platform publik. Karyawan bisa langsung mencoba tanpa menunggu keputusan manajemen. Namun ketika masuk ke level perusahaan, persoalannya menjadi jauh lebih kompleks: data sensitif, integrasi sistem, kepatuhan regulasi, hingga pelatihan SDM.
Eksplorasi konten lain dari Gizmologi.id
Berlangganan untuk dapatkan pos terbaru lewat email.
